「READING」
进入21世纪20年代，现代人工智能技术取得了巨大进步，推动了AIGC的广泛应用，其中包括在影视行业的探索性应用。
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日前，中新网《解码中华文化基因：这部用彩线绣在身上的史书，不止于美》荣获第35届中国新闻奖新闻漫画三等奖。
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作品以苗绣为具象载体，用视觉化语言解构传统文化密码，让古老技艺在新时代焕发出新的活力。
《解码中华文化基因》是中新网一档以非遗为主题的文化类融媒专栏，由中新网团队与中国传媒大学师生共同创作。
项目运用AIGC技术构建了立体化、沉浸式的美学视听系统，于脚本设计、视听合成以及音频创作等环节达成智能生成与风格整合，从内容和形式层面推动了融媒视频的创新呈现。
制作团队使用即梦AI不断调整画面细节
团队创新性地采用了“AIGC＋工笔画”的形式，采用AIGC生成的图案、文字转视频、图像转视频等创新手段，为作品构建了兼具历史厚重感与艺术表现力的视觉体系。
系列作品一经播发，在海内外引起热烈反响，提升了海内外青年对中华优秀传统文化的认知与认同。
01
AIGC在影视创作中的应用
在当今影视创作领域，从剧本创作、场景构建、叙事表达，到视觉呈现、视频生成、后期特效，AIGC已渗透至每一个环节，深刻改变着行业格局。
在剧本创作阶段，它借助大数据精准分析观众偏好，能依据预设主题、风格和关键词，迅速构建包含主要事件、人物关系及情感发展轨迹的剧情概要。并且结合大数据分析，为剧本整体结构提出改进建议，助力编剧把握节奏与平衡，增强故事吸引力。
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在《三体》的影视改编剧本创作中，AIGC就被主创团队用来分析原著小说的叙事结构、人物关系及核心情节，辅助编剧团队构建出更具层次感的剧情框架。
这一方式不仅确保了改编内容对《三体》原著精神的高度忠实，还赋予了作品独特的叙事风格，使其在满足原著党需求的同时，最大化了市场吸引效应。
在视觉生成方面，AIGC 革新了传统角色设计与场景构建方式。
在计算机视觉与深度学习技术支持下，它可根据剧本描述或风格导向，自动生成角色的外貌特征、服装设计以及面部表情，丰富角色形象，省去实景选择或搭建的高昂成本。
构建复杂场景时，运用先进模型生成高质量 3D 模型、特效与动画场景，并细化光影、天气等细节，营造出震撼的视觉效果。
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早在2024年，央视就大胆尝试AI，推出中国首部文生视频AI动画片《千秋诗颂》，以AI技术重构古代诗词视听表达。
依托总台“央视听媒体大模型”，这部动画巧妙地将国家统编语文教材中的经典诗词转化为精美的国风动画。
在后期制作领域，AIGC同样展现出强大能力。它通过模拟自然音效与原创配乐，精准捕捉并再现各类声音，为影视作品的声音设计增添细腻感与真实感，营造出身临其境的听觉体验。
现有视频后期剪辑软件植入AI功能，部分剪辑功能可通过文字指令调整，提高了后期制作效率，降低了视频制作的专业门槛。
广州市广播电视台的《东游记》
广州市广播电视台AI数字工作室创作的《东游记》的背景音乐由AI音频软件生成。
创作者根据城市宣传片的风格需求，先输入几段预想的音频供AI工具学习，并结合岭南地区开放包容、务实进取的城市特质设定关键词，最终生成契合短片氛围的悠闲自在的编曲风格。
02
AIGC影视创作的问题展望
AIGC技术在影视创作领域广泛应用，带来创新机遇的同时，也面临诸多问题。
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在知识产权保护方面，AIGC生成作品基于大量已有作品学习，易引发版权纠纷，版权归属模糊、侵权责任认定困难。
同时，AIGC模型和数据的核心资产也面临被盗用或滥用的风险。
为此，需建立完善法律法规体系，明确版权归属原则和侵权认定标准；加强技术保护，利用加密技术、数字水印等防止数据非法使用。
国内首部AI全流程微短剧《补天》
跨文化传播中，AIGC能洞察不同文化观众偏好，实现精准定位，但若不准确理解和尊重文化差异，会产生误解和偏见。
因此，AIGC影视创作要重视文化多样性和包容性，创作者深入研究不同文化背景下的观众需求，融入文化元素；通过跨文化交流合作，提升传播能力。
在艺术性上，AIGC虽能模拟多种艺术风格，但缺乏独特艺术灵魂和情感深度，过度依赖会导致作品标准化、同质化。
为解决这些问题，创作者要研究艺术创作规律和观众审美需求，将情感共鸣、视觉享受等元素融入创作；鼓励艺术家与AI工程师合作交流，共同探索新表现形式和创作手法。
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《AIGC影视创作教程》
本书聚焦AIGC在影视创作中的应用与变革，系统介绍了AIGC影视文案、图片、音频与视频创作的基础原理、主流工具、创作技巧及典型案例。从剧本构思、图片生成，到音频设计与视频制作，提供详实的方法与可操作的流程，展示不同AIGC工具的使用效果和创作技巧，助力读者高效创作并提升作品质量。
本书适合影视制作、数字媒体艺术、编导、动画、广播电视、计算机科学、人工智能等相关专业学生学习，以及影视从业者、编剧、导演、后期人员和AI创作爱好者阅读。
