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大数据与新媒体运营
网络与新媒体专业“十二五”规划教材
刘珊著
I S B N

978-7-5657-1873-1

出版时间

2017-10

出版社

中国传媒大学出版社

附注

中国传媒大学“十二五”规划教材 网络与新媒体专业“十二五”规划教材

分类信息
学科分类 ：
新闻传播学
关键词：
大数据新媒体运营数据营销
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  • 编委会
  • 从新媒体运营的角度解读大数据
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    1. 大数据的概念与内涵
      1. 一、数据、信息和知识
      2. 二、数据处理技术的发展以及大数据的出现
      3. 三、大数据的概念及特征
    2. 大数据与新媒体运营之间的关系
      1. 一、大数据是新媒体产业链生存发展的基石
      2. 二、大数据改变了新媒体的内容运营模式
      3. 三、大数据可以直接形成新媒体的产品，带来全新的商业模式
      4. 四、大数据可以帮助新媒体有效地提升用户体验
      5. 五、大数据颠覆了传统的基于媒体的营销体系
      6. 六、大型数据中心的建设成为新媒体机构的重要战略发展规划
  • 新媒体运营的数据处理体系
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    1. 新媒体数据体系构建的基本过程
      1. 一、新媒体数据体系构建的基本要素
      2. 二、新媒体机构大数据获取的基本方法
      3. 三、新媒体机构大数据的整理与筛选
      4. 四、数据挖掘与数据分析
      5. 五、数据可视化
    2. 新媒体运营中的大数据挖掘及数据体系搭建案例
      1. 一、百度的大数据挖掘与大数据体系
      2. 二、谷歌的大数据挖掘与大数据体系
      3. 三、亚马逊的大数据挖掘与大数据体系
      4. 四、淘宝的大数据挖掘与大数据体系
  • 大数据与新媒体的内容运营
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    1. 新媒体的内容运营
      1. 一、新媒体的内容、业务和产品
      2. 二、数据在新媒体内容运营中的作用
    2. 大数据改变新媒体的内容生产——以数据新闻为例
      1. 一、数据新闻的概念和发展
      2. 二、新闻媒体的数据新闻实践
      3. 小结：大数据对于新媒体内容生产的改变
    3. 大数据改变新媒体的内容运营——集成、分发和交易
      1. 一、新媒体的内容价值实现——内容运营
      2. 二、大数据在新媒体内容集成和分发中的运用
      3. 三、大数据在新媒体内容交易中的运用
  • 大数据改变了新媒体营销体系
    试读购买
    1. 新媒体环境下大数据加速了营销体系的变革
      1. 一、正确理解新媒体的营销传播
      2. 二、新媒体营销传播的“变”与“不变”
    2. 数据对于营销的意义：探知需求的工具
      1. 一、营销学中需求的概念与特征
      2. 二、需求是营销理论中的核心概念
      3. 三、营销理论级模型的流变与需求息息相关
    3. 营销调研：尽可能准确地探知需求
      1. 一、营销与营销调研
      2. 二、建立在数据基础之上的营销调研保证了营销的科学性
      3. 三、调研方法的专业化是保障数据真实可信的重要途径
      4. 四、营销信息系统的建立
      5. 五、以营销信息系统为基础的数据库的建立
      6. 小结
    4. 消费者洞察：对营销调研的必要补充
      1. 一、消费者洞察的概念
      2. 二、不同学者对于消费者洞察的理解
      3. 三、消费者洞察在营销实践中被广泛应用
    5. 数据与营销体系的关联
      1. 一、营销体系科学化的过程是一个数据化的过程
      2. 二、传统营销体系化和科学化的架构面临着被颠覆的可能
      3. 三、海量数据的现实冲击了传统营销的科学性
      4. 四、营销传播环境的变化动摇了传统营销体系
      5. 五、大数据参与到了新媒体营销传播的每个环节中
  • 大数据改变消费者研究模式——以用户画像为例
    试读购买
    1. 大数据改变了营销传播中的用户研究
      1. 一、大数据帮助营销者更加迅速地了解用户
      2. 二、大数据可以帮助营销者更好地调整产品及服务以满足用户需求
      3. 三、大数据可以更加精准地推断用户对营销信息的反馈
    2. 用户画像的概念和特点
      1. 一、用户画像的概念
      2. 二、用户画像的特点
    3. 用户画像的方法与核心环节
      1. 一、用户画像的两大基本环节
      2. 二、“七步人物角色法”与“十步人物角色法”
    4. 用户画像的具体案例分析
      1. 一、新浪微博2011年用户画像案例
      2. 二、腾讯2013年桌面浏览器用户画像案例
  • 程序化广告：大数据改变营销策划与媒体购买
    试读购买
    1. 程序化广告的核心概念
      1. 一、程序化广告的核心概念
      2. 二、程序化购买中三组概念的对比
    2. 程序化购买的实现方式与基本流程
      1. 一、程序化购买的实现方式
      2. 二、程序化购买与传统媒体购买的区别
    3. 程序化广告的发展历程及现状
      1. 一、程序化购买的发展历程
      2. 二、程序化广告已经初步形成了较为完整的产业链
    4. 程序化广告的发展趋势和方向
      1. 一、程序化广告逐渐突破互联网媒体范畴
      2. 二、程序化从购买环节向其他环节拓展
      3. 三、程序化广告的新方向：视频化、移动化
  • 大数据在新媒体营销中的应用案例
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    1. 大数据帮助营销者重新定义消费者——百度营销案例
      1. 一、宝路——《有位家人，你最想懂它》
      2. 二、苏宁——线上线下相结合锁定目标消费者
    2. 大数据帮助营销者优化广告创意与策划——社交数据挖掘
      1. 一、金霸王无线充电宝创意案例
      2. 二、三星制作的吐槽苹果手机的广告营销案例
    3. 新媒体营销的机构案例：大数据与谷歌的广告营销
      1. 一、谷歌的程序化广告产品
      2. 二、谷歌的程序化广告战略与布局
    4. 新媒体营销的机构案例：大数据与阿里妈妈的广告营销
      1. 一、数据：用DMP承载起营销生态
      2. 二、产品：跨屏幕、跨渠道，增加消费者和商家的接触点
      3. 三、平台：跨平台，实现多方连接
  • 大数据与新媒体的传播效果测评
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    1. 媒介传播效果的研究方法
      1. 一、正确理解媒介效果研究与传播效果研究
      2. 二、媒介效果研究的科学体系
    2. 大数据对新媒体内容传播活动效果测评的影响——以视频内容为例
      1. 一、视频内容测评的发展历程
      2. 二、大数据与新媒体环境给视频内容评估数据产品带来的改变
      3. 三、大数据技术与新媒体环境推动效果测评机构的变革
  • 大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建
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    1. 新媒体的产品设计与商业模式
      1. 一、对新媒体产品设计的界定
      2. 二、对新媒体商业设计的界定
    2. 大数据对新媒体的产品设计、商业模式构建的影响
      1. 一、利用大数据优化原有产品及商业模式
      2. 二、利用大数据打造全新产品及商业模式
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