当下AIGC技术飞速发展，已全面渗透绘本、动漫、视觉设计等文创领域，从试水探索转向规模化落地应用。在中国传媒大学出版社“AI+自媒体”系列第三场专题讲座中，浙江传媒学院数字媒体技术专业主任、硕士生导师张帆副教授，围绕AIGC赋能儿童绘本创作展开深度分享。结合完整实操流程、工具选型、避坑技巧，拆解零基础也能上手的创作方法论，分享解决画面失真、角色走形等行业痛点的进阶方案，为广大绘本创作者、设计从业者带来可直接复用的实战指南。

张帆老师指出，当前AIGC已覆盖文本、图像、音频、视频全内容形态，国内外工具已形成分层供给格局，创作者选择空间充足：

• 通用大语言模型：国内豆包、通义千问、文心一言、Kimi 等工具运行稳定，其中 Kimi 在长文本梳理、剧本架构搭建上优势突出；海外 GPT 系列依旧保持前沿技术水准，可满足不同场景的文案创作需求。

• 垂直视觉创作工具：文生图、图生图、角色三视图、场景统一化生成等功能日趋完善，即便没有专业美术功底，也能高效完成标准化视觉产出。

同时，张帆老师明确了人机协同创作的核心准则，也是用好AIGC的前提：

1. 人是主导者，AI是辅助工具，依托自身专业能力，让 AI成为创意外脑；

2. 人负责输出创意构思，AI承接重复、机械的执行工作；

3. 人把控最终决策与内容评判，AI提供多元灵感与参考方向；

4. 借助多轮沟通、多版本对比筛选，打磨出优质内容，同时通过精准指令减少AI“幻觉” 问题。

结合儿童绘本创作特性，张帆老师梳理出一套标准化创作流程，从故事构思到成片落地，三步即可实现从0到1创作，大幅压缩传统创作周期。

1. AI辅助剧本生成：先通过大语言模型明确故事框架，比如设定“兔妈妈+三只性格各异的兔宝宝+大灰狼”的角色组合，规定“独自在家防骗”的核心剧情，即可快速生成分章节、带对话的完整剧本，解决“没灵感、写不出细节”的痛点。

2. 角色与场景标准化生成：这是保障绘本风格统一的关键环节。先输出精准的角色描述（如“软萌Q版小白兔，穿黄色背带裤，圆眼睛”），生成单张主视觉图后，再延伸出三视图、多姿态图，保证角色在不同画面中形象一致；场景生成同样遵循“先定风格关键词（如‘暖色调森林小屋，木质纹理，窗外有蒲公英’）→单图测试→批量生成”的逻辑。

3. 分镜整合，输出完整绘本成品：基于定好的角色、场景生成分页插画，搭配AI生成的旁白、音效，即可快速输出完整绘本或动态短片，大幅压缩传统创作周期。

针对AIGC创作最常见的“角色跑形、场景跳脱”问题，张帆老师分享了两个可落地的解决方法：

1. 参考锚定法：所有衍生内容都绑定初始生成的主视觉图，生成新画面时明确标注“参考XX角色的三视图，保持同风格、同配色”，避免AI自由发挥导致偏差。

2. 迭代修正机制：AI几乎无法一次生成完美结果，可通过“调整关键词权重→局部重绘→多版本抽卡筛选”的流程优化细节，比如反复调整兔子表情、房屋纹理，直到符合预期。

若需制作更长篇的内容，可搭配“框架梳理→AI分模块生成→人工整合校验”的流程，对全链路做精细把控。

直播互动环节，张帆老师针对高频疑问给出明确解答：

1. 如何最大化提升创作效率？

AIGC节省的不是“思考时间”，而是“执行时间”。创作者越能清晰描述需求（比如不说“画个好看的兔子”，而是说“画一个3头身的Q版兔子，毛茸茸的，耳朵尖有一点粉，坐在木台阶上啃胡萝卜”），抽卡成功率越高，无效返工越少。

2. AI的能力边界在哪里？

AI擅长处理重复的标准化工作（比如批量生成场景变体、调整画面配色），但故事的情感内核、价值观传递、细节巧思，依然需要创作者主导完成。

AIGC技术更新迭代速度飞快，当下的高阶用法，不久后就会成为基础功能，持续了解、学习工具逻辑，已经成为文创创作者的必备素养。张帆老师强调：整体来看，AI不会替代创作者，而是成为“降本增效的协作者”——最终产出质量始终由人的创意精度、需求清晰度决定。

《人工智能与传媒艺术》

本次“AI+自媒体”系列讲座完整回放已上线至中国传媒文库“视频节目”栏目，该栏目集结传媒领域专家前沿讲座，聚焦学术热点与实践经验，内容持续更新。