在算法主导的数字营销时代，一场关于广告创意的革命正在悄然发生。

不久前，纽约大学与埃默里大学的联合研究揭示了一个颠覆性现象：完全由AI从零生成的广告点击率较传统人工设计高出19%，而标注“AI生成”的广告点击率却暴跌31.5%。

这一数据矛盾背后，折射出广告在效率与伦理之间的深层博弈。

在国内，也有许多品牌尝试用AI协助生产和发送广告，受到大量关注和讨论。

• 案例一：蜜雪冰城×即梦AI

2025年夏天，蜜雪冰城与即梦AI展开深度合作，打造出首支AI广告《雪王青提味的夏天》。

传统广告制作往往需要经历漫长的策划、拍摄与后期制作流程，而此次蜜雪冰城借助AI技术，从脚本构思到最终成片仅耗时10天，制作成本相较于传统模式大幅降低约三分之二。

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不仅如此，蜜雪冰城还巧妙地发起“AI挑战赛”，激发了用户的创作热情，吸引了超过1000名用户参与UGC创作。

这一举措不仅丰富了广告内容，更形成了社交裂变式传播效应，让品牌声量在短时间内得到极大提升。

• 案例二：if果酒 × AI漫剧《有山灵》

果酒品牌if在七夕佳节来临之际，携手AI漫剧《有山灵》推出特别番外篇。

从项目启动到上线，仅用了一个月时间，以东方水墨风的独特艺术风格，将果酒的“微醺浪漫”展现得淋漓尽致。

上线后的两周内，该漫剧取得了惊人的成绩，GMV突破200万元，销量超过3万单，曝光量近1900万。

这一亮眼数据的背后，是AIGC技术的强大支撑。通过AIGC，if果酒实现了“0手绘、0三维、0渲染”的内容生产模式，极大提高了创作效率，降低了制作成本。

如今，人工智能的快速发展使得广告产业由传统广告业步入智能广告时代。

那么，智能广告是什么？

智能广告是以数据驱动为基础，以用户需求为中心，利用人工智能技术实现广告内容的智能化生产、传播、互动和反馈，并在算法模型的智能决策和实时优化下，精准匹配用户生活场景、个性化满足消费者生活信息需要的品牌传播活动。

以微信、微博等平台为例，它们能够整合用户的多维度属性信息，进而构建出精准的用户画像。

基于这些画像，平台可以依据不同用户的个性化需求，实现原生广告与信息流广告的精准化投放。

然而，在算法推荐的匹配机制作用下，广告传播如同精准定位的“导弹”，直击目标用户，这容易引发用户产生“虚假欲求”。

此外，“无数据不广告”的运营模式，常常会将受众卷入信息泄露的漩涡之中，2019年Facebook的数据泄露事件便是一个典型例证。

因此，对于智能广告的应用，需要有严格的界限和规范，广告行业应当为大众营造一个健康、安全、有序的智能广告生态环境。

“机器提高了行业的下限，但人决定着上限。”

当AI生成的广告开始“懂”年轻人，品牌更需要思考：我们究竟要传递怎样的价值？

1. 秉持人文主义导向：在人工智能时代，智能广告传播需坚守人文主义原则。

一方面，针对算法可能引发的伦理隐忧加以规制，促使营销兼具科学性与艺术性，充分彰显人的主体性；

另一方面，品牌在运用算法决策时，要始终秉持人性化理念，摒弃“程序化创意”的冰冷感。

2.推动深层次沟通互动：智能广告传播中，品牌与消费者建立深层次沟通，不能单纯依赖算法实现的千人千面定制化传播。

因为算法仅基于数据呈现单一真实，难以赋予品牌独特身份与叙事。

同时，鼓励消费者参与品牌价值共创，借助消费者创意弥补程序化创意的不足，实现与消费者在价值观层面的深度沟通。

3.保障数据安全与隐私：在智能广告传播过程中，数据是核心驱动力，但这也带来了数据安全与隐私保护的严峻挑战。

广告平台和品牌方须严格守法，建立健全数据安全管理体系。收集用户数据遵循合法、正当、必要原则，明示目的、范围与方式并获得用户明确授权。

《智能广告与品牌传播》

智能广告是广告学中的一个全新的研究领域，随着Web3.0人工智能技术在网络广告领域广泛应用，产生了许多以Web3.0为平台、以人工智能等技术为支撑的新广告形态。

《智能广告与品牌传播》一书，详细介绍了智能广告的相关发展历史、智能广告与品牌构建的关系、智能广告与品牌战略的融合，分析了智能广告如何通过跨渠道品牌传播整合，实现品牌价值的最大化；对智能广告发展进程中面临的核心挑战，包括用户隐私保护困境与数据伦理争议等问题进行了系统分析，并提出了相应的解决方案与优化路径。