中国传媒大学数据科学与智能媒体学院成立于2018年9月，是学校在人工智能、大数据等新技术推动传媒行业深度变革的时代背景下组建的学院，旨在搭建学校理工科支撑“双一流”建设的桥梁，落实“人工智能+传播”新工科人才培养目标。学院现设有智能科学与技术、数据科学与大数据技术两个本科专业，舆论智能计算与应用、传播数据科学、跨媒体智能与人机协同、计算数学与智能媒体、应用数学与信息传播五个学术硕士方向，大数据技术与工程、视听安全与认知防护两个专业硕士领域，以及新闻舆论学(计算视听与舆论科学)工学博士专业。建有媒介音视频教育部重点实验室、智能媒体微服务技术研究与应用国家广播电视总局实验室(中国传媒大学)两个省部级科研平台。以“宣传思想文化领域的战略科技人才培养基地”为建设定位，学院致力于培养“家国情怀+国际视野+交叉基因+AI基础+实践能力”的五位一体人才，是国家级人才培养基地。

本书编写组

本书系统梳理人工智能从判别式小模型、生成式大模型到自主智能体的技术演进脉络，并聚焦其在传媒领域的落地实践。全书分理论与应用两大部分：理论部分首先讲解文本、语音、图像及多模态数据的处理基础，进而阐释多模态大模型生成式人工智能的核心原理；随后深入剖析智能体的感知、规划、记忆与行动四要素架构并探讨多智能体顺序、并行、评审与辩论等协作模式及其治理机制，引导读者理解人机协同中的伦理与责任。应用部分围绕两大前沿场景展开：“智能体+艺术创作”覆盖从创意构思、脚本撰写到短视频制作及发布审核的全流程协同；“智能体+社会模拟”涉及多维模拟系统构建、交互设计与案例实践，展现智能体在复杂社会情境中的决策与涌现行为。

本书兼具技术深度与跨学科视野，理论与实践并重，既可作为传媒类通识课程教材，亦适合对智能体应用感兴趣的开发者、产品经理、内容创作者及社会科学研究者阅读，帮助不同背景的读者构建从认知到应用，再到审慎反思的完整知识体系。