本书构建了人工智能与商业融合的完整知识体系。理论方面扎根于数据科学、机器学习与商科的深度交叉融合，系统探讨人工智能如何重塑商业决策、运营流程与价值创造逻辑；实践方面结合亚马逊、喜力、海尔智家等领军企业案例，深入剖析人工智能在战略管理、市场营销、供应链协同、财务风控、人力资源配置、创新创业及传媒产业等职能领域的落地路径与效能边界。

全书从技术架构到场景应用，再到伦理治理框架，逐层展开人工智能赋能商业变革的全景图，内容覆盖战略、决策、营销、电商、财务、人力、创新、创业、运营、商业伦理等核心模块，回应了“AI+商业”领域的理论前沿议题，提供了可迁移的分析框架与可落地的实践方法论，旨在培养兼具技术洞察力与商业判断力的复合型管理人才，引导读者在算法驱动的商业新秩序中把握机遇。

序 言 / 1
第一章 人工智能时代的商业变革 / 001
第一节 商业发展的逻辑演变：从实体经济到数字经济 / 002
一、数字经济时代商业转型与核心特征 / 002
二、商业智能化的演进路径与核心驱动力 / 004
第二节 人工智能技术发展：从判别式人工智能到生成式人工智能 / 006
一、人工智能的核心定义、发展阶段与技术特征 / 006
二、生成式人工智能的商业价值与应用边界 / 008
第三节 商业人工智能的内涵：赋能、替代与共生 / 009
一、核心内涵与边界 / 009
二、人工智能与商业的协同共生逻辑及价值体现 / 010
第四节 商业人工智能的理论基石、核心技术架构与发展现状 / 012
一、理论基石：数据科学、机器学习与商科融合 / 012
二、核心技术架构：基础层、技术层、应用层 / 013
三、发展现状：全球格局与中国实践 / 014

第二章 智能战略管理：人工智能驱动的战略全流程升级 / 017
第一节 智能战略管理的核心技术与方法 / 018
一、人工智能在战略管理领域的研究与应用现状 / 019
二、基于人工智能大模型的外部环境分析技术 / 023
三、基于多源数据的内部能力评估技术 / 026
四、基于AI 智能体的战略制定与推演技术 / 029
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 031
一、典型业务场景梳理 / 032
二、实施路径分析 / 035
第三节 应用案例分析：中绿讯科打造 AI 战略官的实践探索 / 038
一、案例背景 / 038
二、案例实施 / 038

第三章 智能商业决策：数据驱动的洞察与预见 / 042
第一节 智能商业决策的核心技术与方法 / 043
一、人工智能在商业决策领域的研究与应用现状 / 044
二、数据采集与处理技术：结构化数据及非结构化数据的整合方法 / 045
三、 智能分析与预测技术：机器学习及深度学习算法在决策中的应用 / 046
四、决策支持系统：人工智能驱动的决策闭环构建技术 / 047
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 047
一、典型业务场景梳理 / 048
二、实施路径分析 / 050
第三节 应用案例分析：京东商业决策中的智能支持 / 051
一、案例背景 / 051
二、案例实施 / 052

第四章 智能市场营销：内容驱动的用户洞察与品牌传播 / 057
第一节 智能市场营销的核心技术与方法 / 058
一、市场营销领域人工智能研究与应用现状 / 058
二、用户洞察技术：NLP 在用户情绪分析、需求挖掘中的应用 / 061
三、 智能市场营销技术：个性化推荐、人工智能内容生成、智能投放算法 / 063
四、营销效果评估技术：多触点归因模型、舆情监测 / 066
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 066
一、典型业务场景梳理 / 067
二、实施路径分析 / 070
第三节 应用案例分析：海尔智家与用户共创数字营销新范式 / 071
一、案例背景 / 071
二、案例实施 / 072

第五章 智能电子商务：人工智能驱动人货场重构与全链路协同 / 075
第一节 智能电子商务的核心技术与方法 / 077
一、人工智能在电子商务领域的研究与应用现状 / 078
二、智能选品与供应链管理技术 / 079
三、智能内容生成技术 / 081
四、智能搜索、智能推荐与智能营销技术 / 083
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 085
一、典型业务场景梳理 / 086
二、实施路径分析 / 089
第三节 应用案例分析：三只松鼠数字人直播与智能客服实践 / 092
一、案例背景 / 092
二、案例实施 / 093

第六章 智能财务管理：从自动化核算到战略价值创造 / 097
第一节 智能财务管理的核心技术与方法 / 098
一、人工智能在财务管理领域的研究与应用现状 / 098
二、自动化核算技术：OCR 与RPA 驱动的财务流程自动化 / 106
三、预测技术与智能分析：从“记录过去”到“预测未来” / 107
四、生成式人工智能大模型：从数据处理到财务认知协同 / 107
五、智能风险管理：实时识别与动态治理 / 109
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 110
一、典型业务场景梳理 / 110
二、实施路径分析 / 113
第三节 应用案例分析：科大讯飞、中国金茂的财务智能化实践 / 116
一、案例背景 / 117
二、案例实施 / 117

第七章 智能人力资源管理：从职能支持到战略引擎 / 122
第一节 智能人力资源管理的核心技术与方法 / 124
一、人工智能重塑人力资源管理职能的技术逻辑 / 124
二、智能人力资源管理的核心技术与方法 / 129
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 135
一、典型业务场景梳理 / 135
二、实施路径分析 / 138
第三节 应用案例分析：人工智能赋能北森等企业人力资源管理创新 / 139
一、案例背景 / 139
二、案例实施 / 140

第八章 智能创新管理：人工智能驱动的创新范式跃迁与路径重构 / 146
第一节 智能创新管理的核心技术与方法 / 147
一、人工智能在创新管理领域的研究与应用现状 / 147
二、人工智能驱动的创新创意生成与产品设计技术 / 149
三、人工智能赋能的创新能力构建与创新过程管理 / 150
四、人工智能时代的开放式创新与平台协同方法 / 151
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 152
一、典型业务场景梳理 / 153
二、实施路径分析 / 155
第三节 应用案例分析：AI 短剧生产的内容创新与商业模式创新 / 158
一、案例背景 / 158
二、案例实施 / 158

第九章 智能创业管理：思维变革引领场景开发与价值重构 / 162
第一节 智能创业管理的核心技术与方法 / 163
一、人工智能在创业管理领域的研究与应用现状 / 163
二、基于AI 智能体的人机协同决策 / 165
三、基于数字孪生工具的迭代式学习 / 165
四、基于AI 助手的智能反馈与优化 / 166
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 167
一、典型业务场景梳理 / 167
二、实施路径分析 / 169
第三节 应用案例分析：社区驱动的AIGC 创业生态构建 / 172
一、案例背景 / 172
二、案例实施 / 172

第十章 智能运营与增长管理：从流程自动化到全域增长 / 175
第一节 传统运营模式的痛点与转型压力 / 176
一、传统运营模式的结构性痛点 / 176
二、数字化转型对传统运营模式的冲击 / 177
第二节 智能运营体系构建 / 178
一、智能运营的定义与核心要素 / 178
二、智能运营范式的演进脉络 / 179
三、RPA 向智能体工作流的演进 / 180
四、智能运营体系的技术架构 / 181
五、智能运营的实施路径 / 181
第三节 增长黑客模型与策略 / 182
一、增长黑客的核心思维 / 182
二、增长黑客的模型框架 / 183
三、增长黑客策略制定与执行 / 185
四、全域增长的人工智能实现机制 / 185
第四节 用户运营与留存策略 / 186
一、用户生命周期管理 / 186
二、用户分层与精准运营 / 187
三、用户流失预测与精准挽留 / 189
四、用户活跃度提升策略 / 189
第五节 数据驱动的运营决策 / 190
一、数据采集与治理 / 190
二、数据分析与洞察 / 191
三、数据可视化与决策支持 / 192
第六节 智能运营中的伦理与合规 / 193
一、数据伦理与隐私保护 / 193
二、算法公平性与透明度 / 194
三、伦理治理框架建设 / 195

第十一章 智能传媒经济：算法驱动的内容生产与价值分配 / 198
第一节 智能传媒经济的核心技术与方法 / 199
一、人工智能在传媒经济领域的应用现状 / 200
二、智能生产：多模态内容生成与生产函数重构 / 202
三、智能要素配置：注意力资产化与数据要素确权 / 204
四、智能消费：用户效用优化、实时反馈与沉浸式交互 / 207
五、智能价值分配：多维价值评价、动态定价与收益分配机制 / 210
第二节 典型业务场景梳理与实施路径分析 / 213
一、典型业务场景梳理 / 213
二、实施路径分析 / 215
三、近三年国内互联网大厂的“AI ＋”实践 / 216
第三节 应用案例分析：快手可灵AI 的经济价值塑造 / 217
一、案例背景 / 217
二、案例实施 / 217

第十二章 人工智能时代的商业伦理规范与治理 / 220
第一节 商业场景中的伦理困境 / 221
一、人工智能时代商业伦理的内涵与原则 / 221
二、数据伦理困境 / 222
三、算法伦理困境 / 224
四、应用伦理困境 / 226
第二节 商业环境下的商业伦理治理框架 / 227
一、内涵与核心目标 / 227
二、合规要求 / 228
三、治理主体识别 / 230
四、治理内容设计 / 231
第三节 商业实践中的商业伦理治理路径 / 232
一、“以人为本”的治理原则 / 232
二、政策监管体系的完善与落地 / 233
三、企业伦理治理体系的构建与实施 / 233

参考文献 / 236

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