“人工智能＋传媒”通识系列教材
新一轮科技革命推动数智时代到来，人工智能全面重塑传媒领域，中国传媒大学立足“十五五”新征程，深入贯彻习近平总书记重要回信精神，直面AI带来的机遇与挑战，组织校内教学科研力量编写的“人工智能+传媒”通识系列教材于2026年9月由中国传媒大学出版社出版；这套教材适配“人工智能+素养/场景/行业”课程需求，凸显新闻传播学、艺术学、工学交叉特色，兼顾理论探索与行业实践，依托人机协同等场景，以原创教材带动知识、课程与人才培养模式更新，是学校推进传媒高等教育改革、回应数智时代传媒人才培养需求的集体成果。
《人工智能与音频制作》由中国传媒大学音乐与录音艺术学院精心编撰，由中国传媒大学出版社正式出版。
作 者：中国传媒大学音乐与录音艺术学院编写组
主 编：赵志安
副主编：胡 泽
ISBN：978-7-5657-4288-0
定 价：55.00元
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本书看点
全景式的AI音频应用版图：打破单一技术视角，构建了从影视后期、语音合成、音乐录音到传播优化的全链路知识框架，让读者清晰把握AI贯穿音频制作全流程的行业变革。
可落地的“人机协同”工作流：不止于工具介绍，提炼了“生成—评估—编辑—再生成”的迭代工作流及“GMIVN提示词框架”，明确AI的“四层角色定位”，助力学习者从工具操作者升级为创意主导者。
“技术+伦理+素养”的复合体系：在技术教学之外，单设伦理法律与合规边界章节，并提出“声音媒介素养”这一未来人才核心竞争力，兼顾技术深度与人文厚度，契合智能音频时代的复合型人才培养需求。
中国传媒大学音乐与录音艺术学院是中国声音艺术高等教育的开创者与引领者，率先构建了录音艺术高等教育体系，建成了本、硕、博及博后全链条人才培养机制，确立了艺术与科学深度融合的办学范式。录音艺术、音乐学、音乐表演均为国家级一流本科专业，其中录音艺术专业软科排名蝉联全国榜首，作曲与作曲技术理论（电子音乐）专业独树一帜。学院是中国高校影视学会音乐与声音专业委员会主任委员单位。
学院创办学术集刊《音乐与声音研究》，深耕录音艺术大师班、音乐产业高端论坛等学术平台，并打造“E音之夜”多媒体原创电子音乐会等标杆性展演品牌，持续引领中国音乐与声音领域的理论建构与学科发展。
学院师生秉持艺术报国初心，屡创荣光。陶经教授四度问鼎中国电影金鸡奖最佳录音奖，师生主创作品频获“五个一工程”奖等国家级殊荣；先后承担国庆70周年、建党100周年、北京冬奥会等国家重大活动音频任务，圆满完成国歌官方录音新版本录制任务。学院与中央广播电视总台、国家大剧院、环球音乐、腾讯音乐等单位共建产教融合高地，深度服务国家文化数字化战略。
本书编写组
本书面向声音专业通识教学，聚焦AI技术与音频制作、传播全流程的融合逻辑构建了从技术原理、创作流程到传播策略与价值规范的知识框架。
全书围绕AI音频制作的核心能力与应用场景，内容涵盖AI音频制作的基本概念、技术原理与能力边界;影视声音、语音合成、有声内容生成、音乐录音混音及生成式音乐创作等场景中的应用方法与技巧;音频内容智能分析与传播优化、媒体融合语境下的跨平台传播实践;并延伸至伦理法律、版权责任、人机协同趋势及声音媒介素养。
本书坚持理论阐释、工具示范与案例实践相统一，引导学习者从工具操作走向创意主导，在技术能力、审美判断、合规意识与声音媒介素养上实现同步提升，夯实适应智能音频时代发展的专业基础。
绪 论
第一章 AI 音频制作的理论基础
第一节 AI 音频制作的核心概念
一、AI 音频制作的科学定义
二、AI 音频制作的本质特征
三、AI 音频制作的核心能力与基本边界
第二节 AI 音频制作的通用技术基础
一、音频数字化与特征提取技术
二、机器学习与深度学习基础
三、生成式 AI 音频的核心技术原理
第二章 AI 与影视声音后期制作
第一节 AI 在影视对白修复与后期适配中的应用
一、AI 对白降噪与修复
二、AI 辅助对白替换
三、多语言版本对白的后期适配与口型同步
第二节 AI 在影视环境声制作中的应用
一、环境声的智能合成与扩展
二、基于文本描述的环境声生成
第三节 AI 在影视声音效果制作中的应用
一、音效的智能检索与变形
二、完全由 AI 生成的拟音效果
第四节 AI 在影视混音制作中的应用
一、基于音轨分离的智能混音
二、自动平衡
三、面向播出平台规范的响度管理与终混检查
第三章 AI 与语音合成及有声内容生产
第一节 语音合成（TTS）技术的原理、边界及应用
一、TTS 技术发展简况（从拼接至端到端）
二、主流 TTS 架构简介
三、有声内容生产中的典型应用与质量评估
第二节 情感语音合成与角色化表达
一、情感参数的控制与建模
二、多角色、多语种的语音生成
三、个性化音色定制与声音克隆的授权边界
第三节 典型 AI 工具操作示范与应用场景
一、典型 AI 工具 Eleven Labs 基本操作流程
二、其他 AI 语音合成平台制作有声内容的案例
三、应用场景：播客、有声书、广告配音
第四章 AI 与音乐录音及后期制作
第一节 AI 在音乐制作流程中的三类应用模式
一、辅助型 AI：技术执行的工具级智能化应用
二、半自动型 AI：智能分析与决策辅助的进阶应用
三、生成型 AI：原创内容生成的创新型高阶应用
第二节 AI 驱动的音乐录音质量控制与素材整理
一、传统音频修复与录音质量控制的核心痛点
二、AI 音频修复技术的核心技术原理与精细化流程
三、AI 音频修复技术的细分应用场景与行业价值
四、AI 音频修复技术的典型副作用、风险与实操规范
五、多轨录音的 AI 实时智能质控体系
六、AI 声源分离技术原理与实操边界
第三节 AI 辅助的音乐混音与母带制作逻辑
一、传统混音的核心工作体系与艺术逻辑
二、AI 自动混音技术的标准化五步工作原理
三、AI 自动混音技术的核心应用优势与局限
四、AI 母带制作的四维智能化体系
五、AI 母带制作的优劣对比与人工修正准则
第四节 AI 时代人机协同工作流与行业人才变革
一、AI 在音乐制作中的四层角色定位
二、音乐制作全流程人机协同标准工作流
三、AI 时代音乐制作人的四大核心能力
四、AI 赋能下音乐制作教育的全方位变革
第五章 AI 与音乐创作
第一节 生成式 AI 音乐：从原理到工具
一、AI 音乐创作的两次转折
二、主流 AI 音乐工具
第二节 提示词工程：让 AI 听懂你的意图
一、提示词的本质
二、GMIVN 结构化提示词框架
三、元标签：段落级的精确控制
第三节 人机协同的音乐创作流程
一、从随机生成到可控创作
二、工作流模型：生成—评估—编辑—再生成
第六章 音频内容智能分析与传播优化
第一节 音频内容的智能分类与音乐形态学分析
一、音频内容智能分类与标注（音乐、语音、音效）
二、音乐结构智能识别与分析方法
第二节 智能音频传播与 AI 融合策略
一、精彩片段自动提取与短视频二创策略
二、基于内容理解的智能推荐与场景化广告匹配策略
三、音频转多模态内容与跨平台传播策略
第三节 实战案例：经典 AI 音视频融合作品分析
一、《春日序曲》案例分析
二、《古画奇遇记》案例分析
三、《光年》MV 案例分析
第七章 AI 音频制作的伦理、法律与未来趋势
第一节 AI 音频制作伦理与法律的核心概念
一、为什么要学伦理与法律
二、AI 音频制作中的伦理问题
三、AI 音频制作中的主要法律问题
四、AI 音频应用典型场景合规指南
第二节 AI 音频制作的未来趋势
一、人机协同创作成为主流生产模式
二、AI 音频技术的核心发展方向
三、创作范式的深层变革：从内容生成到意图理解
四、产业生态标准化、合规化与平台化
五、声音媒介素养：未来音频人才的核心竞争力
六、面向未来的学习与实践路径
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