关键词：AI虚假信息,虚假信息识别与应对模型,人机交互,提示工程
摘要：生成式人工智能虚假信息已成为人机交互场景中的重要风险，但用户应对AI虚假信息验证策略的影响因素及心理机制仍有待探究。基于虚假信息识别与应对模型（MRRM），本研究采用2（AI误导性解释：存在vs.不存在）×2（AI准确性预警：存在vs.不存在）×2（提示素养干预：主动vs.被动）的在线人机交互实验设计，系统考察三类因素对用户AI虚假信息验证意图的影响。本研究表明，三类因素对用户验证意图的影响路径存在明显分化：AI误导性解释会抑制用户的验证意愿，而AI准确性预警与主动提示素养干预均能有效促进验证意图。准确性驱动怀疑是促进用户验证意图的关键心理机制，但其作用方式随验证意图的特征差异产生分化。基于上述发现，本研究进一步提出人机交互虚假信息分层验证意图模型，将用户对AI虚假信息的验证分为高低两个层级。低门槛的外部信息验证以动机驱动为主，高门槛的迭代提示验证则同时依赖怀疑动机与交互能力。由此发展出的干预策略也形成分层适配关系：准确性预警侧重基础动机激活，提示素养干预兼具动机激发与能力赋能的双重效能。
