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人工智能舞蹈交互系统原理与设计
媒体艺术与技术丛书
孙国玉著
I S B N

978-7-5657-2649-1

出版时间

2019-12

出版社

中国传媒大学出版社

附注

中国传媒大学中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金资助出版

分类信息
学科分类 ：
电子信息 > 人工智能
关键词：
舞蹈动作人机系统系统设计
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  • 前言
  • 《人工智能舞蹈交互系统原理与设计》绪论
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    1. 第一节 研究缘起
    2. 第二节 国内外研究现状分析
      1. 一、运动特征的提取、表示
      2. 二、动作识别方法研究
      3. 三、舞蹈量化分析研究
      4. 四、智能化舞蹈系统研究
    3. 第三节 研究思路与方法
  • 基于“形态-力效”的舞蹈动作特征模型
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    1. 第一节 “形态-力效”的描述方法
    2. 第二节 舞蹈动作特征的表示
      1. 一、身体结构
      2. 二、姿态特征
      3. 三、肢体的姿态描述
      4. 四、空间特征表示
      5. 五、力效特征表示
    3. 第三节 动作识别与评估的模块定义
  • 第二章 基于S-SOFM神经网络模型的舞蹈动作识别
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    1. 第一节 SOFM和S-SOFM的训练学习算法
      1. 一、SOFM工作原理
      2. 二、S-SOFM学习算法推导
    2. 第二节 S-SOFM的实现方法设计
    3. 第三节 S-SOFM用于舞蹈动作识别的方法设计
      1. 一、S-SOFM初始化
      2. 二、姿态特征映射方法
      3. 三、舞蹈动作模板的构建方法
      4. 四、舞蹈动作的识别
    4. 第四节 实验结果与分析
      1. 一、动作识别模块的配置与测试动作库的建立
      2. 二、S-SOFM模型的稳定性
      3. 三、单个动作识别效果的稳定性
      4. 四、舞蹈动作在线识别
  • 第三章 基于LMA的舞蹈动作评价模型
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    1. 第一节 构建以LMA为本体的舞蹈评价体系
    2. 第二节 基于LMA的舞蹈评价方法
      1. 一、舞蹈形体的评价分析
      2. 二、节奏的评价分析
      3. 三、力效的评价分析
    3. 第三节 实验结果与分析
      1. 一、系统的构建
      2. 二、模板动作的建立
      3. 三、舞蹈动作成绩分析
      4. 四、成绩评价区间设定
      5. 五、用户学习效果
  • 《人工智能舞蹈交互系统原理与设计》结论
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    1. 第一节 研究工作总结
    2. 第二节 研究的可持续性分析
  • 参考文献
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