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人工智能舞蹈交互系统原理与设计
媒体艺术与技术丛书
孙国玉
著
I S B N
978-7-5657-2649-1
出版时间
2019-12
出版社
中国传媒大学出版社
附注
中国传媒大学中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金资助出版
分类信息
学
科
分
类
:
电子信息 >
人工智能
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词
:
舞蹈动作
人
机系统
系统设计
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《人工智能舞蹈交互系统原理与设计》绪论
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第一节 研究缘起
第二节 国内外研究现状分析
一、运动特征的提取、表示
二、动作识别方法研究
三、舞蹈量化分析研究
四、智能化舞蹈系统研究
第三节 研究思路与方法
基于“形态-力效”的舞蹈动作特征模型
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第一节 “形态-力效”的描述方法
第二节 舞蹈动作特征的表示
一、身体结构
二、姿态特征
三、肢体的姿态描述
四、空间特征表示
五、力效特征表示
第三节 动作识别与评估的模块定义
第二章 基于S-SOFM神经网络模型的舞蹈动作识别
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第一节 SOFM和S-SOFM的训练学习算法
一、SOFM工作原理
二、S-SOFM学习算法推导
第二节 S-SOFM的实现方法设计
第三节 S-SOFM用于舞蹈动作识别的方法设计
一、S-SOFM初始化
二、姿态特征映射方法
三、舞蹈动作模板的构建方法
四、舞蹈动作的识别
第四节 实验结果与分析
一、动作识别模块的配置与测试动作库的建立
二、S-SOFM模型的稳定性
三、单个动作识别效果的稳定性
四、舞蹈动作在线识别
第三章 基于LMA的舞蹈动作评价模型
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第一节 构建以LMA为本体的舞蹈评价体系
第二节 基于LMA的舞蹈评价方法
一、舞蹈形体的评价分析
二、节奏的评价分析
三、力效的评价分析
第三节 实验结果与分析
一、系统的构建
二、模板动作的建立
三、舞蹈动作成绩分析
四、成绩评价区间设定
五、用户学习效果
《人工智能舞蹈交互系统原理与设计》结论
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第一节 研究工作总结
第二节 研究的可持续性分析
参考文献
内容简介:
本书主要以舞蹈动作为研究对象,通过研究新的技术和实现方法来构建智能化的舞蹈交互系统。舞蹈表演之所以让人赏心悦目,是因为多样的动作及其与旋律的准确配合可以表现出舞者的情绪。
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